【机器学习看裸照】谷歌、微软、亚马逊，哪家图像API鉴黄能力强？

扫黄打非，刻不容缓！在智能手机时代，手机上装有一个、两个甚至更多的摄像头，图像(和视频)已经成为用户与社交媒体互动的最常见方式。几乎所有用户生成的内容，比如Yelp或TripAdvisor上的评论、Instagram和Facebook上的帖子、WhatsApp上的转发等等，所有内容的图片数量都在不断增加。最近一项2017年的数据显示，仅Facebook每天就会上传大约3.5亿张图片。这个数量是非常庞大的。如果你的网站或者APP允许用户生成内容（UGC），例如评论、上传可能带图片的帖子等等。但目前很现实的一个问题是，一个troll可以将带有色情或者可怕的照片在你的网站上公开显示，必定会带来许多用户的谴责，甚至可能会承担相应的法律责任。扫黄打非—手段是关键公司处理这一类问题常见的方 ………………………………