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如何创造可信任的机器学习模型?先要理解不确定性

机器学习研究组订阅  · 公众号  · AI  · 2019-01-08 19:14
不确定性是机器学习领域内一个重要的研究主题,Eric Jang 近日的一篇博客对这一主题进行了详细的阐述。顺便一提,他的博客还有一些有趣的深度学习迷因。在谈到人工智能安全、风险管理、投资组合优化、科学测量和保险时,人们都会提到「不确定性(uncertainty)」的概念。下面有几个人们言语中涉及不确定性的例子:「我们想让机器学习模型知道它们不知道的东西。」「负责诊断病人和给出治疗方案的 AI 应该告诉我们它对自己的推荐的信心。」「科学计算中的显著性值代表了测量中的不确定性。」「我们想让自动智能体探索它们不确定(对于奖励或预测)的区域,这样它们也许能发现稀疏的奖励。」「在投资组合优化中,我们希望最大化回报,同时限制风险。」 ………………………………

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