学术前沿：声子晶体和超材料中的机器学习和深度学习-文献综述

    Machine learning and deep learning in phononic crystals and metamaterials – A review     在上一篇消息基础上，分享声子晶体和超材料中的机器学习和深度学习-文献综述。原文摘要：       机器学习（ML），作为人工智能的一个组成部分，鼓励结构设计的探索，从而导致新的技术进步。通过开发和生成数据驱动的方法，补充传统的物理和基于公式的方法，深度学习（DL），机器学习的一个子集提供了一种有效的方法来理解和利用人工材料和结构。最近，声学和力学社区观察到，在人工材料的设计和优化中实现机器学习和深度学习方法的研究兴趣激增。在这篇综述中，我们评估了最近的发展，并提出了通过提供历史背景，讨论网络架构和工作原理，在机器学习，基于深度学习的声子晶体和超材料设计的最先进的文献调查。我们还解释了这些网络架构在人工结构 ………………………………