姚期智和袁洋领衔提出大语言模型“累积推理”框架

点击上方“图灵人工智能”，选择“星标”公众号您想知道的人工智能干货，第一时间送达                         图 |基于论文标题使用DALL-E2制作引言“人只不过是一根苇草，是自然界最脆弱的东西，但他是一根能思想的苇草，”帕斯卡尔《思想录》中如是说。人类思维模式一直是大语言模型（LLMs）研究领域探索的关键，以提升计算机提供“深思熟虑”且“准确”答案的频率。但受制于对思维中间结果的处理，现有模型在解决困难逻辑推理任务时的准确率仍然较低。近期，姚期智和袁洋领衔的课题组在传统思维链（CoT）和思维树（ToT）的基础上，提出一种“累积推理（Cumulative Reasoning）”框架，显著提升了LLMs解决复杂推理任务的准确度，特别是在逻辑推理和24点难题上实现了高达98%的准确率，在数学难题上（MATH Level 5）实现了42% 的准确率相 ………………………………