AI 科技评论按:机器学习圈子这几天发生了一件有趣的事,一群知名学者在 ICML 2018 上抱着吵架(辩论)的心思坐到一起,结果却没能吵起来。从「奇怪的趋势」开始在 ICML 2018 开幕之前,卡耐基梅隆大学的助理教授 Zachary C. Lipton 与斯坦福大学博士 Jacob Steinhardt 共同发表了一篇名为《Troubling Trends in Machine Learning Scholarship》(机器学习学术研究中的奇怪趋势)的文章,叙述了他们在近几年的机器学习学术研究中看到的四项奇怪的趋势:无法在解释和猜测之间做出明确的区分;当实证实验中得到了改进时,无法确认改进的真正来源,比如过于强调性能提升来源于神经网络架构的非必须的改动,而实际上性能提升是来源于充分的超参数调试;数学性:使用了很多数学概念
………………………………