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如何快速跟进NLP领域最新技术?(文献阅读清单)

新智元  · 公众号  · AI  · 2019-05-24 12:18
  新智元报道  来源:medium作者:huggingface 编辑:肖琴【新智元导读】NLP领域发展迅速,初入坑者阅读哪些论文才能快速跟上现代NLP的最新趋势?HuggingFace团队近日发布这份论文列表和资源清单,紧跟研究最前沿,必备收藏。在过去的两年中,NLP在各种不同任务和应用上的进展十分迅速。这些进展是由于构建NLP系统的经典范式发生了转变带来的:很长一段时间以来,研究人员都使用预训练的词嵌入(如word2vec或GloVe)来初始化神经网络,然后使用一个特定于任务的架构,该架构使用单个数据集以监督方法训练。最近,一些研究证明,我们可以利用非监督(或自监督)信号,如语言建模,在web规模的数据集上学习分层上下文表示,并将这种预训练转移到下游任务(迁移学习)。令 ………………………………

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