AI 发展的理想路线是什么？学者们为了这个争起来了

AI 科技评论按：近几年来，随着深度学习的学术研究和工业应用都越发火热，大多数研究者们开始形成一个共识，那就是「未来的通用人工智能（AGI）一定不会是多层神经网络」。逻辑推理、高层次概念抽象、小样本多任务学习等等重要的智慧组成部分在多层神经网络上都欠奉，整个领域逐渐形成这样的认知就理所当然了。但近几天的一篇文章揭示了另一个真正有争议的问题：关于 AI 研究的方法论，是要「设计会学习的、能利用大规模计算能力的方法（元算法），即便我们现在的计算能力还不足以支持这样的方法，但我们静等算力发展就好」，还是「想办法把人类的知识直接做成模型的一部分，这才是原理化、结构化的做法」。这个问题形成了不小的讨论，许多知名 ………………………………