Nat Medicine亮点 | 谷歌AI开发3D深度学习算法精准预测肺癌风险

撰文 | 伊凯责编 | 兮肺癌是全球范围内最为常见的，也是在中国和美国等国造成最多死亡病例的癌症类型，全球每年有约160万人死于肺癌【1】。由于大部分肺癌患者在就医时已处于癌症晚期阶段，不适合手术治疗或治疗效果差，因此对肺癌的早期诊断和临床干预就显得尤为重要。然而，处于肺癌早期阶段的患者通常并无明显临床症状，仅靠常规X光检查极易漏诊；而另一方面，尽管胸部CT扫描具有显著更高的密度分辨率，但大规模采用CT筛查又会带来辐射剂量过高的风险。因此，诞生于上世纪九十年代的低剂量CT扫描（low-dose computed tomography, LDCT）凭借其低至常规CT十分之一的辐射剂量和相差无几的诊断敏感度成为了目前肺癌早期诊断的通行手段。 在美国，对肺癌高危人 ………………………………