梯度下降—Python实现

点击上方“小白学视觉”，选择加"星标"或“置顶”重磅干货，第一时间送达  磐创AI分享  作者 | Vagif Aliyev 编译 | VK 来源 | Towards Data Science梯度下降是数据科学的基础，无论是深度学习还是机器学习。对梯度下降原理的深入了解一定会对你今后的工作有所帮助。你将真正了解这些超参数的作用、在背后发生的情况以及如何处理使用此算法可能遇到的问题，而不是玩弄超参数并希望获得最佳结果。然而，梯度下降并不局限于一种算法。另外两种流行的梯度下降（随机和小批量梯度下降）建立在主要算法的基础上，你可能会看到比普通批量梯度下降更多的算法。因此，我们也必须对这些算法有一个坚实的了解，因为它们有一些额外的超参数，当我们的算法没有达到我们期望的性能时，我们需要理解和分析这些超参数。虽然理论对于深入理 ………………………………