知识图谱提升RAG问答性能的两个现实问题：基本实现逻辑是什么？知识图谱又如何自动实现

今天是2024年5月1日，星期三，北京，天气晴，假期第一天，大家五一假期愉快。我们今天围绕两个问题来谈，一个是基于知识图谱来进行RAG都有哪些工作，其思想是什么，难点在于什么？一个是既然知识图谱难构建，那么相关的方案又有哪些。这两个问题都很现实，感兴趣的可以看看。问题1：基于知识图谱来进行RAG都有哪些工作？GraphRAG这个问题，大家已经谈了很多次了，例如：《基于知识图谱的大模型检索增强实现策略：Graph RAG实现基本原理及优化思路》(https://mp.weixin.qq.com/s/ulhu7qj93d3PRWoUpNcCug)《知识图谱遇上RAG行业问答:回顾知识检索增强范式、挑战及与知识图谱的结合》(https://mp.weixin.qq.com/s/MdpLJVQ1ypjvZTy06MurHA) ，可以使用知识图谱增强大模型的问答效果，在意图识别阶段、Prompt组装阶段以及结果封装阶段都可以做。图片《基于知识图谱的大模型 ………………………………