使用Facebook Pytorch BigGraph从知识图谱中提取知识

导读本文从经典算法开始介绍了知识图谱中结点的嵌入表示，学习嵌入的过程及各类属性，探索了PGB在知识图谱表示中的表现和作用。作者 | Sergey Zelvenskly 编译 | Xiaowen 原文链接: https://towardsdatascience.com/extracting-knowledge-from-knowledge-graphs-e5521e4861a0机器学习使我们能够训练模型，模型可以将数据转换为标签，使类似的数据映射到相似或相同的标签。例如，我们正在为电子邮件消息构建垃圾邮件过滤器。我们有很多电子邮件，其中一些标记为垃圾邮件，一些标记为收件箱。我们可以构建一个模型，学习识别垃圾邮件。要标记为垃圾邮件的消息在某种程度上类似于已标记为垃圾邮件的消息。相似性的概念对机器学习至关重要。在现实世界中，相似的概念是非常具体的主题 ………………………………