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不用 R 也能做数据挖掘,让你的文章瞬间「高大上」

丁香园影像时间  · 公众号  · 医学  · 2020-11-17 17:16
生物医学数据挖掘现今越来越火,不仅是生信类文章,普通的基础研究文章也总出现几个韦恩图、火山图、热图的身影。同样的实验量,有了「高大上」的图片加持,文章档次瞬间提高,投中更高分的期刊。数据挖掘还能作为基金申报的依据和基础,帮你提高标书的含金量,获得评委的认可。除了作为科研加分项,数据挖掘本身也可以单独写 SCI,只要选题好,不需要实验验证,用既有的套路分析就可以出一篇文章了。但是很多同学总是不敢尝试数据挖掘,畏手畏脚,为什么呢?懒 + 拖延症,不愿花时间学习,网上随便找视频或者文章,不系统。R 语言劝退,以为数据挖掘和 R 密不可分,学不会 R 就直接放弃数据挖掘。思路不清晰,能看懂别人的文章,但是自己找不到 ………………………………

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