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利用 AIST++ 生成音乐条件下的 3D 舞蹈

TensorFlow  · 公众号  · AI  · 2021-10-12 18:59
发布人:Google Research 软件工程师 Shan Yang 和研究员 Angjoo Kanazawa舞蹈是几乎所有文化中的一种通用语言,也是如今许多人在当代媒体平台上表达自己的一种方式。跳舞的能力(组织形成与音乐节拍一致的动作模式)是人类行为的一个基本方面。然而,舞蹈是一种需要练习的艺术形式。事实上,舞者若要创造极具表现力的编舞 (Choreography),就需要丰富的舞蹈动作,而这通常需要进行专业训练。这个过程对人来说很困难,对机器学习 (ML) 模型来说则更具挑战性,因为这项任务要求能够产生具有高度运动学复杂性的连续动作,同时捕捉到动作和伴奏音乐之间的非线性关系。在“ AIChoreographer:利用 AIST++ 生成音乐条件下的 3D 舞蹈 (AIChoreographer:Music-Conditioned 3D Dance Generation with AIST++ ………………………………

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