准确率比现有方法高50%！谷歌DeepMind全新深度学习模型AlphaFold 3重磅论文登上《自然》

一直以来，从氨基酸序列出发预测蛋白质的三维结构是结构生物信息学中最具挑战的问题。但几年前，由Google DeepMind创建的基于深度学习的人工智能测序式AlphaFold解决了这个问题，一时间成为头条新闻。北京时间5月8日（周三）晚间，科学顶刊《自然》杂志刊登了谷歌DeepMind AlphaFold团队和伦敦药物研发公司Isomorphic Labs共同署名的论文，介绍了AlphaFold 3，这是AlphaFold的第三代版本，全新的蛋白质结构预测系统能以前所未有的精度预测“蛋白质数据库（Protein Data Bank）”内几乎所有分子类型的复合物结构。论文称，AlphaFold 3是一款革命性的系统。对于蛋白质与其他分子类型的相互作用，AlphaFold 3在基准测试中的准确率比现有最好的传统方法高出50%，且无需输入任何结构信息，这使得AlphaFold 3成为首个在生物分子结构预测方面超越基于物理工具的方法的人工 ………………………………