逆势而上的技术：图神经网络学习来了！

要问这几年一直在逆势而上的技术有哪些？你一定不会忽略它——图神经网络。相比传统神经网络，图神经网络的优势非常明显：1、非顺序排序的特征学习：GNN的输出不以节点的输入顺序为转移的。2、两个节点之间依赖关系的学习：传统的神经网络中，这种依赖关系只能通过节点的特征来体现。3、推理能力：GNN能够从非结构化数据（例如:场景图片、故事片段等）中生成推理图。因此，图神经网络在生物学、地图、金融、搜索、推荐、高能物理学到社会科学和经济学等领域的复杂关系建模和互动系统构建起到重要作用。例如，在社交软件Twitter 和 Facebook 等社交网络上取得了显著的成功。在实际场景中，有大量的数据是在非欧式空间，限制了深度神经网络的应用。得益 ………………………………