独家 | Python利用深度学习进行文本摘要的综合指南（附教程）

作者：ARAVIND PAI翻译：和中华校对：申利彬本文约7500字，建议阅读15分钟。本文介绍了如何利用seq2seq来建立一个文本摘要模型，以及其中的注意力机制。并利用Keras搭建编写了一个完整的模型代码。介绍“我不想要完整的报告，只需给我一个结果摘要”。我发现自己经常处于这种状况——无论是在大学还是在职场中。我们准备了一份综合全面的报告，但教师/主管却仅仅有时间阅读摘要。听起来很熟悉？好吧，我决定对此采取一些措施。手动将报告转换为摘要太耗费时间了，对吧？那我可以依靠自然语言处理（NLP）技术来帮忙吗？自然语言处理（NLP）https://courses.analyticsvidhya.com/courses/natural-language-processing-nlp?utm_source=blog&utm_medium=comprehensive-guide-text-summarization-using-deep-learning ………………………………