IF 7.7中科院二区毕业神刊，审稿仅需3.5个月！重庆大学肿瘤医院易复现佳作，可作投稿模板~

微信公众号又改版啦，星标小张聊科研，关注更多科研推文！上周介绍了凭借3.53月平均审稿周期进入生信友好中科院二区期刊决赛圈的Computers in Biology and Medicine（低成本+3个月左右接收，毕业神刊“性价比”之王！广州中医药大学IF 7+中科院二区文章复现，又一满足毕业、临床快速发文需求期刊），今天具体来看下该期刊最近一个月内online文章中的国人代表作。（生信分析咨询，欢迎联系我们！） 案例一题目：A Dual Data Stream Hybrid Neural Network for Classifying Pathological Images of Lung Adenocarcinoma.作者单位：吉林大学文章看点：肺癌因其高致死率和高发病率严重威胁着人类健康，肺腺癌是肺癌最常见的亚型之一。病理诊断被认为是癌症诊断的金标准，然而传统的人工筛查肺癌病理图像耗时且容易出错。计算机辅助诊断系统的出现可以很好的解决这个问题。在 ………………………………