OpenAI CTO 透露更多Sora细节

​source：https://youtu.be/mAUpxN-EIgU?si=3sE0d6KIpvvU_wxr业内目前关于Sora关键细节的猜测已经有了一些收敛，能够形成共识的细节包括了几百亿的参数规模以及训练所用算力可能类似GPT3。关于inference time有20分钟左右甚至50分钟等夸张的猜测，而最大的谜团依然是训练数据。昨天OpenAI CTO Mira Murati接受了华尔街日报的采访，并提供了一些官方的参考答案。Sora视频的缺陷Sora生成的视频有时会出现一些缺陷,例如物体变形、颜色变化不一致以及与prompt不准确的表示。手部特别难以准确模拟。（作者认为这说明目前的算法下图像数据依然提取不到更细节的特征，这也是接下来再继续scaling up的方向）。OpenAI正在努力提高可操控性、控制力和准确性,以更好地反映prompt的意图。（对应上一篇Sora三人组访谈中提到的用户反馈）Sora的训练数据OpenAI使用公开和授权的数据来训练 ………………………………