2020年数模美赛必须了解的竞赛知识，都给你准备好了！

目前针对数学建模的认知，绝大部分人还停留在数学建模竞赛阶段，并不知道数学建模是数据领域非常重要的一种方法。数学建模涉及的内容广泛，比如碎纸片问题中所涉及的图像识别及神经网络、小区开放问题中所涉及的车流模拟仿真、还有我们所熟知的滴滴出租车资源配置中所涉及的运筹调度。或许数学建模的名字比较平庸，不像大数据概念那么火，但却是大数据研究的本源；数学建模的名字虽然带有“可怕的数学”，却是AlphaGo战胜其他棋手的人工智能算法的支撑。数学建模不单单只是一个竞赛，更是一个改变和创新的方式，也是企业技术革命的重要法宝，爱上数学建模的你会一直很幸运。小天从大学开始接触数学建模，便开启资料收集功能。经过近几年的积累 ………………………………