AIGC大模型大讲堂——大模型之推理原理

上一篇我详解了大模型的基本原理、那么大家是不是很好奇大模型训练好了，是怎么自己运行推理的呢？那么大模型又是怎么推理的呢？AI大模型的推理过程是指利用训练好的模型对新的输入数据进行预测或分类的过程。这个过程通常包括以下几个步骤：准备输入数据：将需要将待预测的输入数据准备好，并进行必要的预处理，如归一化、去除噪声等。加载模型：将训练好的模型加载到内存中，以便进行推理操作。前向传播：将准备好的输入数据输入到模型中进行前向传播，得到预测结果。在前向传播过程中，输入数据会经过模型的各个层，并经过非线性变换、激活函数等操作，最终得到输出结果。输出结果：将模型输出的结果进行处理，如进行softmax函数处理等，得到最终的预测概率或分类标签。评估和反馈：根据实际需求，对模型的预测结果进 ………………………………