机器学习论文复现，这五大问题你需要注意

公众号关注 “ML_NLP”设为 “星标”，重磅干货，第一时间送达！转载自：机器之心作者：Zhiyuan Li 等机器之心编译编辑：小舟、魔王论文复现一直是机器学习领域的难题，虽然最近多个学术会议提倡大家提交代码，但解决论文复现问题仍然任重而道远。在试图复现机器学习论文时，我们经常遇到哪些问题呢？新加坡机器学习工程师 Derek Chia 对此进行了总结。我最初接触机器学习时，花费了大量时间来阅读论文，并尝试实现。当然，我不是天才。实现它意味着要执行 git clone 并尝试运行论文作者的代码。对于我感兴趣的概念，我可能还手动输入一些代码并进行注释，以便更好地理解论文和项目。这样的学习方法令人沮丧。尝试复现论文的流程大致如下：一些达到新 SOTA ………………………………