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论文落地 101:算法工程化的那些坑

PaperWeekly  · 公众号  · 科研  · 2018-11-03 14:40
笔者就职于泛化智能,一家专注于 AI 落地的计算机视觉公司。三年来,我们服务了大量需要 AI 的行业,比如电网、医院、无人机、机场甚至野生动物保护。在做这些项目的过程中,我们积累了很多经验(踩过很多,也挖过很多坑)。为了避免在工程中重复犯错,我们内部在做工程项目前,都会根据下面这个 check list 逐条检查。这里扩展一下,整理为 AI 落地中的常见问题,分享给大家:你有显卡,我有显卡,但用户有显卡吗?也许你不相信一个拥有几百人 IT 团队的公司会没有显卡,不过你真的确定你用户那里有显卡吗?在自己公司或者实验室内部,我们的硬件条件基本都能得到满足;但到了用户那里,一切可能都不一样了。 有很多项目,必须要在客户的电脑/服务器 ………………………………

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