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【万字长文】整理一份全套的机器学习资料!

深度学习自然语言处理  · 公众号  ·  · 2018-09-28 09:07
授权 | 小小挖掘机作者 | 石晓文本系列主要根据吴恩达老师的课程、李航老师的统计学习方法以及自己平时的学习资料整理!在本文章中,有些地方写的十分简略,不过详细的介绍我都附上了相应的博客链接,大家可以根据相应的博客链接学习更详细的内容。本文的目录先列在这里啦:1、引言2、线性回归3、梯度下降法3.1 梯度下降法分类3.2 梯度下降法改进4、逻辑回归5、过拟合和正则化5.1 过拟合5.2 正则化6、方差vs偏差6.1 偏差(Bias)6.2 方差(Variance)7、支持向量机SVM7.1 最大间隔分类器7.2 超平面求解7.3 核函数Kernel7.4 Outliers7.5 SVM的损失函数7.6 LR和SVM的区别8、朴素贝叶斯8.1 贝叶斯定理8.2 朴素贝叶斯分类9、决策树方法9.1 特征选择9.2 决策树的生成9.3决策树剪枝10、集成学习方 ………………………………

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