00 文献信息英文标题:Optimal-Transport Analysis of Single-Cell Gene Expression Identifies Developmental Trajectories in Reprogramming中文标题:对单细胞基因表达的最佳转运分析确定了重编程的发展轨迹期刊:《Cell》影响因子:38.637 发表时间:2019-01-31研究领域:单细胞DOI号:10.1016/j.cell.2019.01.00601 概述In BriefApplication of a new analytical approach to examine developmental trajectories of single cells offers insight into how paracrine interactions shape reprogramming.研究人员对315000个单细胞(在小鼠成纤维细胞重编程为iPSC的过程中,每隔6~12小时收集一次样品,共持续了18天)进行大规模RNA测序并解析了测序结果。利用Waddington-OT将不同时间点的细胞类型和细胞分布进行关联,成功追溯了从成纤维细胞到iPSC重编程过程中细胞变化
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