今天的论文推荐是来自浙江大学区块链与数据安全全国重点实验室投稿的该组在 CCS 2024上发表的最新工作ERASER: Machine Unlearning in MLaaS via an Inference Serving-Aware ApproachMachine UnlearningMachine Unlearning 是当前机器学习隐私保护领域的前沿热点,根据 Machine Unlearning Paper List[1]的统计,自2021年以来,该方向每年产出的论文数量都超过此前历年总和,呈现指数增长态势。如此爆发性的增长部分得益于世界各国相继颁布了各自的数据保护法规,比如欧盟的《通用数据保护条例》(European Union’s General Data Protection Regulation, GDPR)、美国的《加州消费者隐私法案》(California Consumer Privacy Act , CCPA)和中国的《个人信息保护法》等。这些法案不约而同地规定了用户的删除权或被遗忘权(The Right to be Forgotten),即用户有权要求网络服务提供者删除所有个人数据。从数据库
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