美欧计划联手利用AI加速发现芯片制造的替代化学品，以增强半导体供应链稳定性

据报道，美国和欧盟将采用人工智能 （AI）来探索用于芯片生产的替代性化学材料，主要是替代当前的 PFAS（全氟烷基和多氟烷基物质，Per-and polyfluoroalkyl substances）。这一计划是近日在比利时举行的美国-欧盟贸易和技术委员会（U.S.-EU Trade and Technology Council）会议成果的一部分。美国与欧盟强调了它们正致力于通过研究合作，包括利用 AI 和数字孪生技术，来加速发现能取代半导体制造中 PFAS 的化学品。PFAS 是一组合成的有机氟化合物，被用于各种消费品和工业产品中。由于其独特的物化性质，在半导体制造过程中，PFAS 常被用作光刻液中的溶剂，帮助形成精确的电路图案，以及用于半导体的清洁和刻蚀过程，以去除生产过程中产生的多余材料。目前，如果没有 PFAS，就无法生产半导体芯片和相关器件。随着机器学习和深度学习算法取得巨大进步，AI ………………………………