2020年还需要阅读的10篇人工智能论文

公众号关注 “ML_NLP”设为 “星标”，重磅干货，第一时间送达！转载自深度学习与计算机视觉公众号几周前，我发表了一篇文章，里面有要在2020年阅读的人工智能（AI）论文。如果你把所有额外的阅读建议都算进去，总共有27篇文章。文章网址：https://towardsdatascience.com/ai-papers-to-read-in-2020-ac0e4e91d915然而，这份清单还远未完成。许多如宝石般的文章被遗漏或只是简单地提到。在这篇文章中，为了你的阅读乐趣，我列出了今年阅读人工智能论文的十条建议（以及其他一些进一步的阅读建议）。在这个列表中，我主要关注那些在不提出新架构的情况下推动最新技术的文章，这些文章不包含最新的YOLO或ResNet变体；相反，主要包括了损失公式、理论突破、新优化器等方面的最 ………………………………