一文搞懂NeRF全新算法、探索3D高斯前沿技术（内含10篇干货论文）

近两年最火三维视觉技术，相信NeRF是一个绝对绕不过去的名字。从研究及就业方面来讲，它是前沿并且能够实际落地的。NeRF通过隐式表征的方式来对静态三维物体或场景进行学习和建模，可以从任意视角合成出逼真的图像，包括透明和半透明物体，以及复杂的光线传播效果。传统的三维重建最终模型中可能会孔洞、纹理混叠、由于体素分辨率限制丢失等缺点，而NeRF可以合成照片级别的新视角，重建的模型细节更加丰富,它通过使用稀疏的输入视图集优化底层连续的体积场景函数，实现了综合复杂场景视图的最好结果，无空洞、细节还原。因此，由于研究的人多，发展也尤为迅速，给三维重建、SLAM、计算图形学等领域带来了新的变革，新的开源算法层出不穷，很多小伙伴目前掌握的知识已经跟不上行业最新发展和快速迭代。基于此，深蓝学院联合 ………………………………