人工智能从入门到放弃？不，我们来解决这个问题

如果你曾尝试通读入门人工智能十大经典书单，或是反复学习达叔的机器学习+深度学习视频课程，你一定对损失函数、最优化方法、支持向量机、决策树这些概念很眼熟。那梯度提升方法、隐马尔可夫模型、动量法、Adam 呢？还有 LSTM、ResNet、Mask R-CNN、GAN 呢？人工智能涉及众多学科，入门门槛不低，需要花费大量时间学习相关知识。无论是从事技术方向，还是产业方向，入门的第一步都是要建立起对人工智能的认识体系。知识体系需要大量知识点做基础，所以系统地阅读专业书籍是必不可少的，即使只能消化 70%、甚至是 50 %的内容。接下来，大量的知识点要形成有序的知识体系，有两件事情要做：一是应用，二是更新。应用是在解决问题过程中知其所以然，更新是在 ………………………………