图像转换3D模型只需5行代码，英伟达推出3D深度学习工具Kaolin

机器之心报道参与：杜伟近年来，3D 计算机视觉和人工智能两个领域都取得了飞快的发展，但二者之间如何实现有效的结合还有很长的路要走。基于此，英伟达于今日推出了 Kaolin PyTorch 库，借助于这个库，只需几步即可将 3D 模型迁移至神经网络的应用范畴。此外，Kaolin 库还可以大大降低为深度学习准备 3D 模型的工作量，代码可由 300 行锐减到仅仅 5 行。作为一个旨在加速 3D 深度学习研究的 PyTorch 库，Kaolin 为用于深度学习系统中的可微 3D 模块提供了高效的实现。Kaolin 不仅能够加载和预处理流行的 3D 数据集，而且具有操作网格、点云、符号距离函数和体素栅格（voxel grid）的本地功能，因而可以减少编写不必要的样本代码。Kaolin 库包含渲染（rendering）、高光（lighting ………………………………