一文了解Numpy核心语法和代码梳理

本文仅用于学术分享，如有侵权，请联系后台作删文处理导读本文整理了一个Numpy的小抄表，总结了Numpy的常用操作，值得收藏细看。0前言Numpy是一个用python实现的科学计算的扩展程序库，包括：一个强大的N维数组对象Array；比较成熟的（广播）函数库；用于整合C/C++和Fortran代码的工具包；实用的线性代数、傅里叶变换和随机数生成函数。numpy和稀疏矩阵运算包scipy配合使用更加方便。NumPy（Numeric Python）提供了许多高级的数值编程工具，如：矩阵数据类型、矢量处理，以及精密的运算库。专为进行严格的数字处理而产生。多为很多大型金融公司使用，以及核心的科学计算组织如：Lawrence Livermore，NASA用其处理一些本来使用C++，Fortran或Matlab等所做的任务。本文整理了一个Numpy的小抄表，总结了Numpy的常用操作，可以收藏慢慢看。1安装Numpy可以通过 Pip 或 ………………………………