Cell子刊：一种高分辨率且低成本的空间转录组学技术

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比利时弗兰德生物技术研究院（VIB）和鲁汶大学（KU）的研究人员近日开发出一种名为Nova-ST的空间转录组学技术。这种新技术有望对大的组织切片实现低成本和高分辨率的空间分析。 这篇题为“Nova-ST: Nano-patterned ultra-dense platform for spatial transcriptomics”的论文于8月6日发表在《Cell Reports Methods》杂志上。 VIB人工智能和计算生物学中心Stein Aerts博士领导的研究团队表示：“Nova-ST是在Illumina NovaSeq 6000或X流动槽中运行的开源空间转录组学流程。在小鼠大脑切片上进行的基准测试表明，与现有方法相比，它的灵敏度更高，且成本更低。” 转录组学研究能够获得基因表达信息，但无法了解基因在哪里保持活跃。这限制了我们对复杂生物过程的了解。幸运的是，空间转录组学已成为一种强大的工具，让科学家们能够捕获空间背景。然而，现有的技术往往存在成 ………………………………