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贝叶斯网络之父Judea Pearl力荐、LeCun点赞,这篇长论文全面解读机器学习中的因果关系

哲学园  · 公众号  · 哲学  · 2019-12-09 00:00
转自:机器之心如涉版权请加编辑微信iwish89联系哲学园鸣谢选自arXiv作者:Bernhard Schölkopf机器之心编译机器之心编辑部本文认为机器学习和人工智能领域中的待解难题本质上与因果关系有关。图灵奖得主、贝叶斯网络之父 Judea Pearl 曾自嘲自己是「AI 社区的反叛者」,因为他对人工智能发展方向的观点与主流趋势相反。Pearl 认为,尽管现有的机器学习模型已经取得了巨大的进步,但遗憾的是,所有的模型不过是对数据的精确曲线拟合。从这一点而言,现有的模型只是在上一代的基础上提升了性能,在基本的思想方面没有任何进步。那么,怎样才能推动 AI 社区解决这一问题呢?Pearl 认为,我们需要一场「因果革命」。研究者应该考虑采用因果推断模型,从因果而非单纯 ………………………………

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