北大深圳研究生院新材料学院潘锋/李舜宁AI4S进展：基于人工智能的物质结构解析算法和模型构建

01【背景介绍】使用人工智能（AI）技术实现材料结构解析的自动化是物质结构和新材料研究的一种新范式。北京大学深圳研究生院新材料学院潘锋教授团队基于图论数学工具，开发了一套以结构基元及其连接关系与相互作用为要素的材料基因挖掘方法，成功构建了包含60万余种独立晶体结构的材料学数据库（Sci China Chem, 2019, 8, 982; Natl Sci Rev, 2022, 9, nwac028）。根据该数据库可以生成材料的各类模拟图谱，包括X射线衍射（XRD）图案、中子衍射图案、红外/拉曼光谱等等。这些数据为推动材料表征领域的AI辅助科学（AI4S）研究提供了重要基础。对于无机化合物，X射线衍射（XRD）分析在物质结构解析的过程中起到了重要作用。传统的XRD分析流程中，研究人员在面对未知材料时如果无法从数据库中找到其物相的晶体结构，则需要借用相近的结构模型，通过对 ………………………………