简单的道理，智慧的选择

在智能制造领域，我不太喜欢强调预测性维护、人工智能、深度学习这些概念。一个重要的原因，是我觉得这些理论和方法不怎么具备“一般性”。 虽然常有朋友举出例子，证明这些方法在某个地方用的好。这时，我常会对他说：即便有人看到有兔子撞树，我也不会花时间在树下等待。 一般性追求的，不是小概率事件。所谓“一般性”，就是这个方法或思想在很多场景下使用，而不是仅仅适合于少数特殊的场景。好的理论，一般都具有这种特性。微积分就是典型。过去，每个求面积的方法都要用特殊的技巧。有了微积分，则可以用这个方法求各种曲线下的面积。其实，代数方法、解析几何、牛顿力学都是这样的一般性的方法。维纳的控制论思想，则是一种一般性的 ………………………………