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败血症观察AI在杜克大学医院大获成功, 技术与社会融合需要信任与探索

将门创投  · 公众号  · 科技创业  · 2020-10-26 08:22
From:Technology Review; 编译: Shelly2018年,新的深度学习工具在杜克大学急诊室上线,希望帮助医生提早发现败血症——这个全球医院最多见的死亡原因。经过2年的试验,在2020年的今天,杜克医院宣称AI在临床的作用是显著的!在医学中引入AI并说服大家,技术与社会融合之路漫漫,AI工作者仍需努力。杜克大学的深度学习模型Sepsis Watch成功了! AI技术层面上的加持,加上第一次在医院被大众广泛接受,让Sepsis Watch大获成功。 2018年的11月,一款新的人工智能深度学习模型Sepsis Watch在杜克大学的急诊室上线。它能迅速帮医生侦察导致医院高死亡率的败血症的早期迹象。 当病原微生物侵入人体无菌部位,引起感染触发全身发炎,就会发生败血症,并最终导致人体器官功能障碍 ………………………………

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