团队成果 | 基于图神经网络的人口流动模拟模型

1 摘要城市产业的发展水平及其结构直接影响着人口流动的方向和规模。然而，以往的模拟模型难以反映产业结构演变对人口流动的影响。针对这一问题，本研究整合人口、产业数据与腾讯迁徙等数据，建立了图神经网络模型来模拟中国城市间人口流动及其对城市产业结构变动的响应。结果表明，模型对公路、铁路和航空交通流动预测的CPC值分别为0.6854、0.6570和 0.5325，相比传统的单约束重力模型和深度重力模型有明显的提升。利用该模型开展了东北地区的产业结构变动情景模拟，结果显示工业和消费性服务业的发展能够有效缓解人口净流出现象。2 研究背景以往城市间人口流动与产业结构关系的研究主要采用统计分析和实证调查的方法，或将产业结构作为重力模型的驱动因子。然而，对产业结构演变协同人口流动变化的模拟研究较少。图神经网络 ………………………………