让Elasticsearch飞起来！百亿级实时查询优化实战

“最近的一个项目是风控过程数据实时统计分析和聚合的一个 OLAP 分析监控平台，日流量峰值在 10 到 12 亿上下，每年数据约 4000 亿条，占用空间大概 200T。面对这样一个数据量级的需求，我们的数据如何存储和实现实时查询将是一个严峻的挑战。经过对 Elasticsearch 多方调研和超过几百亿条数据的插入和聚合查询的验证之后，我们总结出以下几种能够有效提升性能和解决这一问题的方案：集群规划存储策略索引拆分压缩冷热分区等本文所使用的 Elasticsearch 版本为 5.3.3。什么是时序索引？其主要特点体现在如下两个方面：存，以时间为轴，数据只有增加，没有变更，并且必须包含 timestamp（日期时间，名称随意）字段。其作用和意义要大于数据的 id 字段，常见的数据比如 ………………………………