在 AI for Science 的规模化推广过程中，低门槛使用且开源的高性能工具至关重要。一方面，科研人员能够通过上手使用，更加直观地了解 AI 的能力；另一方面，当团队中缺乏交叉学科人才时，已有工具能够减少科研人员探索 AI 应用的成本，加速研究进程。HyperAI超神经将持续整理易用的 AI4S 工具资源，如果大家发现好用的工具，也欢迎以后台留言的形式分享给我们！本期介绍的工具资源有：* AI-Rad Companion：提供多模式成像决策支持* Physical Symbolic Optimization：物理符号优化* CAT-ViL：实现手术视频可视化解答* FoodRoom：追踪食物中的成分* BioMap：创新药物研发平台AI-Rad CompanionAI-Rad Companion 由 SIEMEMS-Healthineers 推出，可以提供多模式成像决策支持，帮助医生减少基础的重复性工作，提高医学影像解读的准确度。此外，该工具能够自动识别胸部 X 光片中的异常，
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