超全！深度学习在计算机视觉领域的应用一览

  点击上方“MLNLP”，选择“星标”公众号重磅干货，第一时间送达作者 | 黄浴，奇点汽车美研中心首席科学家兼总裁转载自知乎   AI科技大本营编辑简单回顾的话，2006年Geoffrey Hinton的论文点燃了“这把火”，现在已经有不少人开始泼“冷水”了，主要是AI泡沫太大，而且深度学习不是包治百病的药方。计算机视觉不是深度学习最早看到突破的领域，真正让大家大吃一惊的颠覆传统方法的应用领域是语音识别，做出来的公司是微软，而不是当时如日中天的谷歌。计算机视觉应用深度学习堪称突破的成功点是2012年ImageNet比赛，采用的模型是CNN，而不是Hinton搞的RBM和DBN之类，就是Hinton学生做出来以他命名的AlexNet。（注：顺便提一下，2010年的ImageNet冠军是余凯/林元庆领导 ………………………………