io.net：连接全球GPU资源，重塑机器学习的未来

  1. 项目简介io.net是一个基于Solana, Render, Ray, 和Filecoin的分布式GPU系统，旨在利用分布式GPU资源来解决AI和机器学习领域的计算挑战。io.net通过聚合未充分利用的运算资源，如独立的数据运算中心、加密货币矿工、Filecoin和Render等加密项目的多余GPU，解决了算力资源不足的问题，使工程师能够在一个可轻易访问、可定制且成本较低的系统中获得大量运算能力。此外，io.net引入了分布式物理基础设施网络（depin），结合了来自各种提供者的资源，使工程师能够以可定制、成本有效且易于实施的方式获取大量计算能力。io cloud现在已经拥有超过95,000个GPU和1,000多个CPU，支持快速部署，选择硬件，地理位置，并提供透明的支付流程。  2. 核心机制  2.1 中心化资源聚合io.net的去中心化资源聚合是其核心功能之一，该功能使得平台能够利用全球范围内分散的GPU ………………………………