业界 | 百度提出NCRF：深度学习癌症图像检测效率再提升

选自Baidu Research作者：Yi Li、Wei Ping机器之心编译参与：李泽南、李亚洲深度学习在医疗图像疾病检测方向上的发展很快，但目前仍面临着易出现假阳性的问题。近日，百度研究人员提出了 NCRF（神经条件随机场）方法，在提升肿瘤图像准确率的同时也减少了假阳性的出现几率。该研究的论文已被即将在 7 月举行的深度学习医疗图像大会 MIDL 2018 接收。NCRF 项目已开源：https://github.com/baidu-research/NCRF目前在医疗领域有很多癌症诊断方法，其中病理学活体检测被认为是最为可信的标准。然而，对病理学切片进行分析并不是一件容易的事，即使对于经验丰富的病理学家而言也是有挑战的事情。一个放大 40 倍的病理切片数字图像通常包含数十亿像素，而在这样大规模的内容里， ………………………………