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深度学习黑盒可视化指南,从隐藏层开始

AI科技评论  · 公众号  · AI  · 2020-02-18 12:30
作者 | Pallavi Bharadwaj et al编译 | 张大倩编辑 | 丛末深度学习的黑盒问题一直以来都是机器学习领域的一大难题,而直接导致这一难题的便是神经网络中除输入层和输出层以外的隐藏层。隐藏层不直接接受外界的信号,也不直接向外界发送信号,因而如何认识隐藏层内部的工作原理和运行机制,也成为深度学习研究中的一大挑战。可视化隐藏层是其中的一个解决方法,那如何做到呢?对此,来自西蒙弗雷泽大学的几位学生Pallavi Bharadwaj、Inderpartap Cheema、Najeeb Qazi 以及 Mrinal Gosain 合作写作了一篇文章,不仅指出了了解神经网络隐藏层的重要性,还详尽地介绍了如何可视化神经网络以及隐藏层的过程。一、神经网络仅仅变得更智能 大脑皮层中神经元之间的连接,启发了模 ………………………………

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