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干货 | PyCharm+Docker:打造最舒适的深度学习炼丹炉

AI科技评论  · 公众号  · AI  · 2019-02-20 20:47
AI 科技评论按:本文作者是四川大学数据智能实验室在读硕士刘震,这是他在知乎上发表的一篇文章,雷锋网转载。一般炼丹都在服务器上,很少有人在本机跑代码的。之前自己捣鼓怎么用本地的编辑器配上远程服务器的环境来营造一个最舒乎的姿势。最开始用 VS Code 的 SFTP 插件,但是用着还是不顺手,因为不能用远程的环境,最后还是选择了强大的 PyCharm。下面的这个教程最开始只是自己用,后来写了一篇博客分享给实验室的人,没想到大家都开始用上了。这次专门写一篇更详细的放到知乎供有缘人使用。开始之前你可以对比以下条件来确定自己是否真的需要这样做:使用 PyCharm 作为主力 IDE 写 Python 而不是其他(我非常推荐大家用)深度学习炼丹师(当然你可以不 ………………………………

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