导读抗核抗体（ANA）作为自身免疫性疾病诊断的关键指标[1]，其核型识别的准确性对诊断至关重要，特别是罕见的ANA核型，它们在特定疾病的诊断中具有重要价值。然而，由于间接荧光免疫检测技术的局限性和对罕见核型认知的不足，漏检误检情况频发。为了突破这一难题，上海交通大学医学院附属新华医院的研究人员成功引入了带有注意力机制的YOLO（You Only Look Once）架构，实现了对罕见ANA核型的高精度识别。这一创新方法为自身免疫性疾病的诊疗提供了有力支持。该成果[2]已发表在《Briefings in Bioinformatics》杂志上，影响因子9.5分。研究团队系统地收集了来自医院实验室数据库的462名ANA阳性患者的8465张罕见ANA核型图像检测报告，检测报告覆盖了ANA荧光模型国际共识[3]所指定的全部9种罕见ANA核型。值得关注的是，检测报告中的ANA检测采用深圳市亚
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