(点击上方公众号,可快速关注)英文:Asha Hill,翻译:数据派THU/王雨桐如果最近浏览了R包的目录,你会发现可用包的数量已经达到了12550个,足以让人眼花缭乱。这意味着现有的包几乎足以解决所有你能想象到的数据可视化任务,从癌症基因组可视化到图书的可视化分析。 对于R菜鸟或想提升R数据可视化能力的人来说,CRAN目录看起来是一种尴尬的富有——数据可视化的包过多,不知从何入手。 为了解决这种问题,今天我们要盘点9个实用的跨学科R数据可视化包。为了减少在本地运行R的麻烦,您可以使用 Mode的R Notebooks。R Notebooks链接:https://about.modeanalytics.com/notebooks/译者注:本文提及的包大多提供交互性操作,文中插图仅供参考,建议访问文中链接查看案例,且链
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