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最新SOTA!利用扩散模型精准识别UDC环境下的面部表情

GiantPandaCV  · 公众号  · 3D  · 2024-02-24 17:05
最新SOTA!利用扩散模型精准识别UDC环境下的面部表情论文标题:LRDif: Diffusion Models for Under-Display Camera Emotion Recognition论文链接:https://browse.arxiv.org/abs/2402.002501. 论文摘要本文提出了LRDif,这是一个基于扩散模型的新颖框架,专门用于屏下相机(UDC)环境中的面部表情识别(FER)。为了解决UDC图像退化带来的固有挑战,例如锐度降低和噪声增加,LRDif采用了两阶段的训练策略,集成了一个简化的预训练提取网络(FPEN)和一个灵活的变换器网络(UDCformer),有效地从UDC图像中识别出情绪标签。LRDif利用扩散模型(DMs)的强大分布映射能力和变换器的空间依赖建模能力,有效地克服了UDC环境中的噪声和失真障碍。LRDif在标准的FER数据集(包括RAF-DB、KDEF和FERPlus)上进行了全面的实验,展示了最先进的性能,突显了其在推进FER应用方面的潜力。这项工作不仅 ………………………………

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