在机器学习领域 Nvidia 仍处于领先地位，Intel 正在追逐

将 ScienceAI 设为星标第一时间掌握新鲜的 AI for Science 资讯编辑 | 白菜叶像 Llama 2 和 ChatGPT 这样的大型语言模型现在非常流行。但当今数据中心级计算机的执行效果如何？答案是很好，根据机器学习的最新一组基准结果，最好的人能够在一秒钟内总结 100 多篇文章。MLPerf 每年两次的数据交付于 9 月 11 日发布，其中首次包含大型语言模型（LLM）GPT-J 的测试。15 家计算机公司在首次 LLM 审判中提交了绩效结果，加上总共 26 家公司提交的 13,000 多项其他结果。作为数据中心类别的亮点之一，Nvidia 公布了其 Grace Hopper 的第一个基准测试结果——H100 GPU 与该公司的新型 Grace CPU 连接在同一封装中，就好像它们是单个「超级芯片」一样。MLPerf 有时被称为「机器学习的奥林匹克」，由七个基准测试组成：图像识别、医学成像分割、对象检测、语音识别、自然语言处 ………………………………