10个数据清洗小技巧，快速提高你的数据质量！

- 点击上方“中国统计网”订阅我吧！-数据质量在数据分析中的重要性毋庸置疑，其直接影响数据的产出和数据价值的高低，通常我们对数据质量的判断主要依据准确性、完整性和一致性三方面。但是，这几点原始数据往往并不具备。所以数据清洗成为了数据分析的重要前提，并且占据了整个数据分析工作中80%的时间。那么如何通过数据清洗来提高数据质量呢？接下来小编就来教大家10个数据清洗小技巧，希望能帮助小伙伴们提高工作效率~01 准备工作拿到数据表之后，先做这些准备工作，方便之后的数据清洗。1. 给每一个sheet页命名，方便寻找2. 给每一个工作表加一列行号，方便后面改为原顺序3. 检验每一列的格式，做到每一列格式统一4. 做数据源备份，防止处理错 ………………………………