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独家 | 使用高斯混合模型,让聚类更好更精确(附数据&代码&学习资源)

数据派THU  · 公众号  · 大数据  · 2019-11-14 22:31
作者:AISHWARYA SINGH翻译:张玲校对:张一豪本文约3500字,建议阅读10+分钟。本文简单介绍聚类的基础知识,包括快速回顾K-means算法,然后深入研究高斯混合模型的概念,并用Python实现。概述高斯混合模型是一种强大的聚类算法了解高斯混合模型的工作原理以及如何在Python中实现它们我们还将讨论K-means聚类算法,看看高斯混合模型是如何改进它的 简介我真的很喜欢研究无监督的学习问题,因为它们提供了一个完全不同于监督学习问题的挑战:提供更大的空间来试验我的数据。这也不难理解机器学习领域的大多数发展和突破都发生在无监督学习这一块。无监督学习中最流行的技术之一是聚类,这通常我们在早期学习机器学习时学习的概念,而且很容易掌握。我相信你已 ………………………………

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